示例画廊¶

可动手运行的示例——从有限元方法基础构件的可视化，到经典偏微分方程的求解，再到研究级别的流体、固体与电磁问题。每个页面都将底层数学映射到一段可直接运行的具体 TensorMesh 脚本。

基础与可视化

基函数节点、形函数、单元编号，以及网格生成画廊。

泊松方程

二维 / 三维椭圆型偏微分方程、批量右端项，以及在 L 形区域上的 h-自适应加密。

扩散

瞬态热方程与非线性 Allen-Cahn 相场演化。

波动方程

采用显式中心差分时间步进的双曲型偏微分方程。

固体力学

线弹性、超弹性、接触与塑性——一条循序渐进的求解器进阶之路。

流体力学

不可压缩 Navier-Stokes：方腔流、圆柱绕流、Rayleigh-Bénard 对流等。

静磁学

三维 Maxwell：通过稳定化的节点旋度-旋度（curl-curl）格式求解导线周围的磁场。

反向设计与参数辨识

可微有限元方法：系数场辨识与基于密度的拓扑优化。

物理信息学习

训练神经网络以最小化装配得到的 Galerkin 残差 ||K u - F||²。

机器学习数据集

批量生成热方程与波动方程的快照，用于训练神经算子。

分布式有限元方法

图着色、谱划分，以及多 GPU 装配性能基准测试。